新規事業アイデアの叩き台 2026-05-27

📋更新ログ（2026-05-27 初版作成）

✅ 更新ログ（2026-05-30 最終更新）

🆕 No.101 AIマネージャーコーチ — 本命候補として追加（OKRツール自作済み）

🆕 No.102 AIバディグローバル展開 — スピークバディAI人格の活用候補として追加

🆕 HRBuddy（エイチルバディー）ブランドコンセプト追加

🔄 💼 人材紹介タブ更新（2026-05-30） — 免許取得調査・マッチングPF6社比較・Daijob.com実態・英語力ニーズ調査を反映

❌ No.004 複数人ディスカッションAI — 単体事業から除外→BuddyChat機能化へ

❌ No.083 海外大学進学支援 — 見送り確定

🔄 No.027 HRメディア — 独立事業から除外、マーケ手法として位置づけ変更

📋 次のアクション：有料職業紹介事業許可の申請着手（労働局無料相談→自己申請）

🆕 競合白地マップ追加（2026-06-01） — 22社分析・白地領域6つ特定・ビザスク類似性分析

100

アイデア総数

STEP1 通過

有力候補

2026.07

本格始動

🎯戦略方針

基本方針

「一本30億」ではなく「10億×複数本」ポートフォリオ戦略

語学・周辺領域の単体で30億は現実的でない。複数事業を並走させて積み上げる。

売上目標

3年で30億円規模を目指す

初年度：5,000万〜1億円 / 最低ライン：1,500万円（採算確保）

開始時期

2026年7月1日フルタイム移行（先行着手あり）

南場智子氏と定期壁打ちを実施

🔒制約条件

資金	ほぼゼロ前提（最小投資・最小工数）
人員	田中さん1人スタート（2Bメンバー一部借用可）
除外	大規模人件費依存・初期大型投資必須のもの
ミッション	「人の可能性と選択肢を広げる」に共鳴するもの
業種	語学縛りなし。ミッション接続があればOK
上場	経営陣はこだわりあり。評価軸に含めて管理

💎スピークバディの主要アセット（Unfair Advantage）

5万人

B2C有料課金ユーザー
（メアドなし）

300社

B2B法人顧客
（HR・研修担当者アクセス）

AI技術

音声AI会話エンジン
英語学習コンテンツノウハウ

10人

営業・法人専任メンバー
（即戦力）

開発リソース

浮いている開発力
（MVP開発に転用可能）

認知度

スピークバディブランド
（語学×AI領域での一定の知名度）

🗓進め方フォーメーション

Phase 1（5月〜6月末）

発散・スクリーニング

アイデア100件出し → STEP1/2評価 → 上位候補の仮説整理

Phase 2（7月〜）

深掘り・MVP設計

上位候補3〜5件のCPFインタビュー → MVP設計 → 初売上

定期

南場智子氏との壁打ち

「でかいか / 勝てるか / やりたくてたまらないか」の3問で絞り込み

🚦STEP1：必須条件（5つ）— いずれか1つでもNGなら除外

① 市場規模

単体で10億円に届くポテンシャルがある（ポートフォリオの1本として機能する）

② Why Now

技術・規制・市場変化のいずれかが「今この事業が成立する理由」として言語化できる

③ リーンスタート

12ヶ月以内に田中さん1人＋2B借用1〜2名で粗MVPまで到達可能

④ 非線形スケール

売上成長が人手増加に比例しない構造（プロダクト・データ・ネットワーク効果のいずれか）

⑤ マネタイズ速度

12ヶ月以内に売上1,500万到達可能＋ 6ヶ月以内に最初の有償顧客取得可能

📊STEP2：スコアリング軸（各5点・35点満点）

① Unfair Advantage（田中さんがやるべき必然性）

5点：他の人より明確に3倍速く/安く/深くやれる根拠が複数 / 3点：1つある / 1点：誰がやっても同じ

② 課題深刻度

5点：顧客がすでに非合理な方法で解決しようとしている / 3点：困っているが行動していない / 1点：「あったらいいね」レベル

③ Why Nowの鋭さ

5点：3年前には不可能、3年後には遅い — まさに今 / 3点：トレンドはあるが他社も気付いている / 1点：5年前から言われている話

④ マネタイズ速度

5点：6ヶ月以内に1社1,000万級の契約が見える / 3点：12ヶ月で月10万×30社の積み上げ / 1点：単価低く時間がかかる

⑤ 非線形成長ドライバー

5点：プロダクト・データ・NW効果で「売上が人手から独立する」構造が明確 / 3点：半自動化の道筋あり / 1点：採用人数に比例

⑥ 検証スピード

5点：2週間以内にCPFインタビュー10本を回せる顧客アクセスがある / 3点：1ヶ月で回せる / 1点：顧客接点ゼロから作る必要がある

⑦ 開発独立性 ← 2026-05-27 追加

5点：開発ほぼ不要・ノーコード/AIツール/コンテンツのみでMVP可能（ゼロ円） / 4点：ノーコード+API、数ヶ月で1人リリース可能 / 3点：エンジニア1〜2名+数十〜100万円 / 2点：専門チーム3名以上+数百万 / 1点：大規模開発チーム+大型投資必須

📝122件アイデア全一覧（2026-05-31: 20件追加）

#	アイデア	カテゴリ	状態
001	好きなコンテンツ作成権利（広告×学習融合）	コンテンツ×広告	✅ 確定
002	AI英語面接トレーニングアプリ（受験側×人事側の両面）	言語・学習	✅ 通過
003	英語スキル測定SaaS（採用・配置最適化）	HR・採用	❌
004	複数人英語ディスカッションAI（3・5・8人グループ会議練習）BuddyChat機能化	AI技術	✅ 通過
005	英語スキル保証付き人材紹介	HR・人材	❌
006	外国人材×日本語研修SaaS（インバウンド）	新市場	❌
007	社員グローバルスキルデータ可視化	HR・データ	❌
008	音声AIエンジンのB2Bホワイトラベル提供	AI技術	❌
009	医療・介護向けコミュニケーション訓練AI	AI技術	❌
010	海外進出支援言語×文化研修SaaS	言語・学習	✅ 通過
011	留学後の就職・キャリア支援	キャリア	❌
012	子ども向け英語AIサービス（塾・学童OEM）	EdTech	❌
013	副業・フリーランス向け英語プロ認定＋案件紹介	キャリア	❌
014	グローバル人材マーケットプレイス	プラットフォーム	❌
015	語学×資格バンドルプラットフォーム	プラットフォーム	❌
016	海外在住日本人向け日本語維持サービス	新市場	❌
017	シニア向け英語×認知機能トレーニング	新市場	❌
018	インバウンド観光向け日本語・英語接客研修SaaS	新市場	❌
019	企業英語力ベンチマークデータ事業	データ	❌
020	法人向け英語学習ROI測定・保証サービス	HR・データ	❌
021	リスキリング管理プラットフォーム	HR・SaaS	✅ 通過
022	社員スキルマップ自動生成SaaS	HR・SaaS	❌
023	グローバル赴任前カルチャーフィット測定	HR・採用	❌
024	中小企業向けAIエージェント導入支援	AI活用支援	✅ 通過
025	多言語カスタマーサポートAI（SMB向け）	AI技術	❌
026	商談・プレゼン英語リアルタイム支援AI	AI技術	❌
027	HR担当者向けグローバル人材育成メディア（AI活用で低コスト作り込み）マーケ手法に変更	コンテンツ	✅ 通過
028	経営者・リーダー向け英語ビジネスポッドキャスト	コンテンツ	❌
029	東南アジア人材×日本企業就職支援	アジア・越境	❌
030	アジア人材向け日本語＋ビジネスマナー研修SaaS	アジア・越境	❌
031	日本企業の海外現地法人向け英語×現地語研修	アジア・越境	✅ 通過
032	学習塾・予備校向け AI英会話 OEM提供	EdTech	❌
033	地方自治体向けインバウンド英語対応研修	B2G	❌
034	公務員・地方行政向け多言語対応研修SaaS	B2G	❌
035	医療機関向け患者コミュニケーション訓練AI	新領域	❌
036	移住・海外生活支援プラットフォーム	新領域	❌
037	ISA型語学コーチング（所得連動後払い）	収益モデル	❌
038	企業研修費用ROI保証コンサル	HR・データ	❌
039	スポーツ選手向け英語メディア対応研修	エンタメ	❌
040	ゲーム×語学学習プラットフォーム	エンタメ	❌
041	越境EC事業者向け英語コンテンツ自動生成SaaS	AI技術	❌
042	企業の国際調達・交渉向け業界特化英語研修	言語・学習	❌
043	グローバル分散チーム向け英語研修	言語・学習	❌
044	海外IR・投資家向けコミュニケーション英語支援	言語・学習	❌
045	英語ライティング改善AI（ビジネスメール・資料特化）	AI技術	❌
046	企業向け英語プレゼン動画制作支援AI	AI技術	❌
047	エンジニア向け技術英語特化学習サービス	言語・学習	❌
048	海外就職支援プラットフォーム（日本人グローバル人材向け）	キャリア	❌
049	海外駐在員・帯同家族向け生活×語学支援サービス	キャリア	❌
050	外国人起業家向け日本市場参入支援	新市場	❌
051	語学学校・英会話スクールのDX支援SaaS	EdTech	❌
052	日本語教師向け AIティーチングアシスタント	EdTech	❌
053	中学・高校の英語教員向け授業支援SaaS	EdTech	❌
054	企業研修の「学習データ」一元管理プラットフォーム	HR・SaaS	❌
055	採用面接官向け英語・多様性評価スキル研修	HR・採用	❌
056	ノンネイティブ同士の英語コミュニケーション研修	言語・学習	✅ 通過
057	アカデミック英語特化（大学院生・研究者向け）	言語・学習	❌
058	製薬・医療機器向け規制英語・申請文書支援	ニッチ高単価	❌
059	法務・コンプライアンス担当向け英語契約書読解AI	ニッチ高単価	❌
060	スポーツビジネス×英語（代理人・クラブ国際業務向け）	ニッチ高単価	❌
061	越境EC事業者向け英語コンテンツ自動生成SaaS（重複）	グローバル	❌
062	企業の国際調達・交渉向け業界特化英語研修（重複）	グローバル	❌
063	リモートワーク時代のグローバル分散チーム向け英語研修	グローバル	❌
064	日本企業の海外IR・投資家向けコミュニケーション英語支援	グローバル	❌
065	英語ライティング改善AI（ビジネスメール・資料特化）	AIプロダクト	❌
066	企業向け英語プレゼン動画制作支援AI	AIプロダクト	❌
067	週1コーチ×AI日常練習ハイブリッドサービス	コーチング	❌
068	長期伴走型 AIメンター	コーチング	❌
069	AIシャドーコーチング	コーチング	❌
070	スタートアップ創業者向け英語ピッチ特化コーチング	ニッチ高単価	❌
071	建設・製造現場の外国人作業員向け安全語学研修	産業特化	❌
072	農業・食品産業向け輸出英語支援	産業特化	❌
073	外資系企業の日本法人向け日本語×ビジネス文化研修	産業特化	❌
074	英語研修費用の「社員向け分割払い」スキームSaaS	収益モデル	❌
075	英語学習機能を他社サービスへ追加するB2B API	API	❌
076	グローバル人材向けデジタルバッジ型スキル証明	認定	❌
077	企業公認の「グローバル人材認定プログラム」運営代行	認定	❌
078	日本企業向け英語SNS・グローバルPR支援SaaS	コンテンツ	❌
079	英語学習コンテンツのホワイトラベルSaaS	API	❌
080	社内英語ニュースレター自動生成SaaS	AIプロダクト	❌
081	日本企業の東南アジア現地法人向けマネジメント研修SaaS	グローバル	❌
082	インバウンド訪日外国人向け日本語フレーズAIアプリ（B2B2C）	新市場	✅ 通過
083	海外大学・大学院進学支援プラットフォーム見送り確定	キャリア	✅ 通過
084	工場・製造業向け技術英語コミュニケーションSaaS	B2B特化	❌
085	ホテル・ブライダル向け英語接客特化研修SaaS	B2B特化	❌
086	士業向け英語×専門用語研修	B2B特化	❌
087	英語力向上データの第三者認定サービス	データ	❌
088	グローバル人材データベース（スキル×英語力）	プラットフォーム	❌
089	AIが相手役になるビジネス英語ロールプレイゲーム	AI×新体験	✅ 通過
090	声で操作する英語学習ウェアラブル連携アプリ	AI×新体験	❌
091	英語メンタリングのマーケットプレイス（専門家×AI補助）	プラットフォーム	✅ 通過
092	難民・移民向け就労日本語習得SaaS（B2G）	社会課題	❌
093	地方企業のグローバル採用支援SaaS	B2B特化	❌
094	大学生向けグローバルキャリア構築プログラム	キャリア	❌
095	外国人CEOの日本語スピーチコーチング	ニッチ高単価	❌
096	海外M&A・PMI向け言語・文化統合支援	ニッチ高単価	❌
097	国際スポーツイベント向けボランティア英語研修	B2G	❌
098	英語習慣化のパーソナルコーチAIサブスク	サブスク	❌
099	法人向け英語学習継続率保証プログラム	B2B特化	❌
100	英語×第二スキル複合型スクール	EdTech	❌
101	AIマネージャーコーチ（1on1音声→部下異変・育成示唆を週次フィードバック）NEW	組織開発×AI	✅ 通過
102	AIバディグローバル展開（スピークバディAIキャラ×音声×多言語でメンター）NEW	AI人格×音声	✅ 通過
103	Learning Signals — 学習行動から離職・成長停滞を予知するHRシグナル2026-05-31	HR・データ	✅ 通過
104	評価レビューAIアシスト for グローバル組織2026-05-31	HR・グローバル	❌
105	Skills Graph — 研修・学習履歴を全社スキルDBに統合する基盤2026-05-31	HR・SaaS	復活
106	採用面接AIコーチ（候補者の英語コミュ評価）2026-05-31	HR・採用	❌
107	グローバル配置レディネス診断 — 海外赴任・登用の準備度を数値化2026-05-31	HR・育成	✅ 通過
108	Manager OS — AI時代のマネージャー育成「実践型」プラットフォーム2026-05-31	組織開発×AI	✅ 通過
109	エージェンティックコマース対応 AIO代行2026-05-31	AI活用支援	❌
110	多国籍チーム会議 AIファシリテーター2026-05-31	AI技術	❌
111	聴くだけ業務インプット — パーソナル音声ブリーフ for 多忙な管理職2026-05-31	生産性×AI	❌
112	AI浸透度・活用力アセスメント for HR／DX推進部門2026-05-31	HR×AI	✅ 通過
113	場面特化業務英会話シミュレーター — 「明日の商談・面談」直前演習2026-05-31	言語・学習	✅ 通過
114	スマートグラス連携リアル現場コーチング — 「翻訳」でなく「上達」2026-05-31	AI×新体験	✅ 通過
115	汎用リアルタイム翻訳アプリ（自社ブランド）2026-05-31	AI技術	❌
116	聴く英語学習ラジオ — 自分の弱点から毎朝5分の双方向音声レッスン2026-05-31	言語・学習	✅ 通過
117	多言語展開 — 英語以外（中国語・ベトナム語等）のビジネス会話学習2026-05-31	言語・学習	❌
118	ロールプレイ研修プラットフォーム — 「座学」から「反復練習」へ2026-05-31	AI×新体験	✅ 通過
119	1on1・フィードバック練習ジム for マネージャー2026-05-31	組織開発×AI	✅ 通過
120	研修ROI可視化ダッシュボード — 「行動変容」を測るHR連携2026-05-31	HR・データ	❌
121	リスキリング伴走AI — 学ぶだけで終わらせない「実践→定着」設計2026-05-31	HR・SaaS	✅ 通過
122	新人オンボーディングAIメンター2026-05-31	AI技術	❌

🔍STEP1 スクリーニング結果（20件 → 13件）

#	アイデア	①市場規模	②Why Now	③リーンスタート	④非線形	⑤マネタイズ	判定
001	好きなコンテンツ作成権利	✅	✅	✅	✅	✅	通過
002	AI英語面接トレーニングアプリ	✅	✅	✅	✅	✅	通過
004	複数人英語ディスカッションAI	✅	✅	✅	✅	✅	通過
005	英語スキル保証付き人材紹介	✅	✅	❌	❌	✅	除外
010	海外進出支援言語×文化研修SaaS	✅	△	✅	✅	✅	通過
011	留学後の就職・キャリア支援	❌	❌	✅	✅	△	除外
016	海外在住日本人向け日本語維持	❌	❌	✅	✅	❌	除外
021	リスキリング管理プラットフォーム	✅	✅	△	✅	△	通過
024	中小企業向けAIエージェント導入支援	✅	✅	✅	△	✅	通過
027*	HR担当者向けメディア（AI活用）	❌	△	✅	✅	❌	復活
031	海外現地法人向け英語×現地語研修	✅	✅	△	✅	✅	通過
056	ノンネイティブ同士の英語研修	✅	△	✅	✅	✅	通過
082*	インバウンド日本語フレーズアプリ	❌	△	✅	✅	❌	復活
083	海外大学・大学院進学支援	✅	✅	✅	✅	✅	通過
089	AIビジネス英語ロールプレイゲーム	✅	✅	✅	✅	✅	通過
091	英語メンタリングマーケットプレイス	✅	✅	✅	✅	✅	通過
103	Learning Signals 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
104	評価レビューAIアシスト 2026-05-31	❌	✅	✅	❌	❌	除外
105	Skills Graph 2026-05-31	✅	✅	△	✅	△	復活
106	採用面接AIコーチ 2026-05-31	❌	✅	✅	✅	❌	除外
107	グローバル配置レディネス診断 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
108	Manager OS 2026-05-31	✅	✅	✅	△	✅	通過
109	AIOコマース代行 2026-05-31	✅	✅	✅	❌	❌	除外
110	多国籍会議AIファシリテーター 2026-05-31	❌	✅	✅	❌	❌	除外
111	聴くだけ業務インプット 2026-05-31	❌	✅	✅	❌	❌	除外
112	AI浸透度アセスメント 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
113	業務英会話シミュレーター 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
114	スマートグラス連携コーチング 2026-05-31	✅	✅	△	✅	△	復活
115	汎用翻訳アプリ 2026-05-31	❌	❌	✅	✅	❌	除外
116	聴く英語学習ラジオ 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
117	多言語展開（中国語・ベトナム語） 2026-05-31	❌	✅	❌	✅	❌	除外
118	ロールプレイ研修プラットフォーム 2026-05-31	✅	✅	△	✅	△	復活
119	1on1・フィードバック練習ジム 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
120	研修ROI可視化ダッシュボード 2026-05-31	❌	✅	✅	❌	❌	除外
121	リスキリング伴走AI 2026-05-31	✅	✅	✅	✅	✅	通過
122	新人オンボーディングAIメンター 2026-05-31	❌	❌	✅	❌	❌	除外

＊027・082・105・114・118は必須条件で弱点があるが通過・復活（詳細は各行参照）。103番台は2026-05-31追加分（緑色でマーク）。

📊STEP2 スコアリング（35点満点・⑦開発独立性追加）

順位	#	アイデア	①UA	②課題	③Now	④$	⑤成長	⑥検証	⑦開発	スコア
1位	004	複数人英語ディスカッションAI	5	5	5	4	4	5	2	30
2位	089	AIビジネス英語ロールプレイゲーム	4	4	4	4	4	5	2	27
2位	002	AI英語面接トレーニングアプリ	4	4	4	3	4	5	3	27
4位	001	好きなコンテンツ作成権利	3	4	3	3	3	5	5	26
4位	024	中小企業向けAIエージェント導入支援	3	4	5	4	2	3	5	26
6位	027	HR担当者向けメディア	4	2	3	2	3	5	5	24
7位	056	ノンネイティブ同士の英語研修	3	3	2	3	3	4	5	23
7位	083	海外大学・大学院進学支援	1	4	4	4	3	3	4	23
9位	031	海外現地法人向け英語×現地語研修	2	4	3	2	3	3	4	21
9位	091	英語メンタリングマーケットプレイス	2	3	3	3	4	3	3	21
11位	010	海外進出支援言語×文化研修SaaS	2	3	2	3	3	3	3	19
12位	021	リスキリング管理プラットフォーム	1	2	3	2	3	4	2	17
12位	082	インバウンド日本語フレーズアプリ	2	2	3	2	4	2	2	17
1位T	103	Learning Signals 2026-05-31	5	4	4	4	4	5	4	30
1位T	118	ロールプレイ研修プラットフォーム 2026-05-31	5	5	5	3	4	5	2	29
3位T	112	AI浸透度アセスメント 2026-05-31	4	4	5	3	3	5	4	28
3位T	113	業務英会話シミュレーター 2026-05-31	5	4	4	4	4	5	2	28
5位	119	1on1・フィードバック練習ジム 2026-05-31	4	4	4	3	3	5	4	27
5位	114	スマートグラス連携コーチング 2026-05-31	5	4	5	3	4	3	2	26
5位	108	Manager OS 2026-05-31	4	4	5	3	3	4	3	26
8位	121	リスキリング伴走AI 2026-05-31	4	4	4	3	3	4	3	25
8位	116	聴く英語学習ラジオ 2026-05-31	4	3	4	3	4	5	3	26
10位	107	グローバル配置レディネス診断 2026-05-31	4	4	3	3	3	4	3	24

2026-05-31 追加後の全体評価サマリー
🥇 新規TOP: 103 Learning Signals（30点）・118 ロールプレイ研修（29点）が既存1位 004 と並ぶ強力な追加
A. 高スコア×開発が必要（004・089・118）：最もUA/課題/WhyNowが揃うが、エンジニアパートナーが必要
B. 高スコア×即着手可能（001・024・103・112・113）：田中さん1人で今すぐ動ける。売上を作りながらAの開発リソースを確保する手も
🆕 新戦略軸: 103 Learning Signalsは既存顧客への純アドオン。開発不要でPoCを始められる唯一格。

🏢HRBuddy（エイチルバディー）— ブランドコンセプト NEW

「人事×AI×Buddy」の包括プラットフォーム

スピークバディの「Buddy」ブランドを活かし、人事領域全般をカバーするAIプラットフォームとして展開。英語学習から組織開発・マネージャー育成・研修ROI管理まで一元化を目指す。

Phase 1 MVP

AIマネージャーコーチ

1on1音声分析→育成フィードバック。OKRツールと統合。

Phase 2

研修アウトプット管理

学習成果の可視化・研修ROI測定。

Phase 3

研修ROI一元管理

研修管理・アウトプット・ROIの完全統合。

🤝No.101 AIマネージャーコーチ NEW · 本命候補

一言コンセプト

1on1の音声を分析し、部下の異変・育成示唆を週次でマネージャーにフィードバックするAIコーチ

Why Now（5点）

マネージャー不足・ミドルマネジャーの育成崩壊が深刻化。LLM×音声分析が初めて「会話の質改善」を実現できるフェーズに入った

Unfair Advantage

田中さんがすでにOKRマネージャーツールを自作して社内運用中。課題を持つユーザー自身がPdMとして動ける状態はCPF検証に近い

マネタイズ

月8万円×500社＝年4.8億円（3年SOM内）。10億到達には単価アップ or 700〜800社が必要

競合差別化

15Five・Lattice・カオナビはテキスト記録中心。「音声×発話分析（感情・言い淀み）」は唯一の非競争領域

次のアクション

①OKRツールアップデート完成（1〜2日）②奥さんへのフィードバック収集 ③ユニリサーチで人事決裁者10人インタビュー（5,000円×10人）

12ヶ月マイルストーン

0〜2ヶ月：社内インタビュー10本 → 3〜4ヶ月：LOI 3社取得 → 5〜6ヶ月：コンシェルジュMVP5社 → 7〜9ヶ月：有償化（月5〜8万円）→ 10〜12ヶ月：PMF判定

🥇 STEP2 1位 / 30点

004｜複数人英語ディスカッションAI

3〜8人のグループ英語会議をAIが相手役を演じながらシミュレーション練習

30/35

①UA

優位性

②課題

深刻度

③Now

タイミング

④$

速度

⑤成長

ドライバー

⑥検証

スピード

⑦開発

独立性

ターゲット顧客

グローバル企業の英語研修担当・HR部門（既存B2B顧客300社に直接提案可能）

解決する課題

「英語研修を受けたが、実際のグループ会議では発言できない」。1on1練習は多いが複数人模擬は存在しない。

ビジネスモデル

B2B月額SaaS。1社あたり月10〜50万円×契約社数で積み上げ。初年度目標：30社×月15万＝450万/月

Why Now（鋭さ5点）

リアルタイム音声AI（Kotoba・CoeFont等）が遅延1秒以下に。複数AIエージェントの並行会話が初めて実現可能になった今。3年前は不可能。

Unfair Advantage（5点）

SpeakBuddy音声AI技術＋英語会話コンテンツ設計ノウハウ＋B2B人事担当者への直接アクセス。この3つが揃うプレイヤーは国内に存在しない。

⚠️ 開発難易度（要対策）

複数人リアルタイム音声通信＋AI判定の並行処理。専門エンジニア2〜3名が必要。エンジニアパートナー確保が最重要課題。

🥈 STEP2 2位 / 27点

089｜AIビジネス英語ロールプレイゲーム

交渉・プレゼン・クレーム対応をゲーム形式でAI相手に練習。スコアとレベルアップで継続動機維持

27/35

①UA

優位性

②課題

深刻度

③Now

タイミング

④$

速度

⑤成長

ドライバー

⑥検証

スピード

⑦開発

独立性

ターゲット顧客

B2B：英語研修担当。B2C：英語を実務で使うビジネスパーソン個人

解決する課題

「研修を受けても実践できない」「続かない」。ゲーミフィケーションで解約率を下げ、実践力を定着させる。

ビジネスモデル

B2B研修ツールとして月額SaaS＋B2C個人課金（月額2,000〜4,000円）。デュアルチャネル。

Why Now（4点）

LLMで自然なロールプレイが初めて可能に。「商談NGだったが理由が分かった」レベルのフィードバックが実現できる今。

Unfair Advantage（4点）

スピークバディの英語学習コンテンツ設計ノウハウ＋継続率データ＋B2B顧客への提案ルートが直接活きる。

⚠️ 開発難易度（要対策）

ゲームUI＋音声AI＋スコアリングエンジンの開発が必要。004より若干容易だが専門エンジニアは必要。

🥈 STEP2 2位 / 27点

002｜AI英語面接トレーニングアプリ（受験側×人事側）

面接受験者の練習＋人事担当者の英語評価スキル向上を両輪で提供

27/35

①UA

優位性

②課題

深刻度

③Now

タイミング

④$

速度

⑤成長

ドライバー

⑥検証

スピード

⑦開発

独立性

ターゲット顧客

（受験側）外資・グローバル企業への転職者 / （人事側）外国人採用を進める企業のHR担当

解決する課題

受験側：英語面接への強い不安。人事側：英語で公平に評価できない・外国人応募者への対応困難。

ビジネスモデル

B2C：月額2,000〜5,000円の個人課金 / B2B：人事部門への法人プラン（採用単価の削減価値を訴求）

Why Now（4点）

LLMで面接官ロールが自然に実現。グローバル採用増加×外資就職ブームで需要が急増している今。

Unfair Advantage（4点）

スピークバディ音声AI×英語会話ノウハウ＋B2B人事担当者への直接アクセス（300社）。

✅ 開発独立性（3点・中程度）

音声AI APIを組み合わせるWebアプリ。エンジニア1名＋田中さんで3ヶ月でMVP可能。3件中最も開発ハードルが低い。

4位 / 26点｜開発独立性 ★★★★★

001｜好きなコンテンツ作成権利（広告×学習融合）

JTB・31アイスなどのブランドが学習コンテンツに入り込み、視聴完了でクーポン提供。広告費として収益化

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ターゲット顧客

学習者に長期接触したいB2C企業（旅行・飲食・小売等）の広告主

解決する課題

広告主：従来広告はCPA高く短期接触のみ。スキップされる問題。学習者：コンテンツが増えて継続モチベーション向上。

ビジネスモデル

コンテンツ制作費（企業から1本数百万）＋継続露出インプレッション課金。既存B2Cアプリ5万人への露出が商品価値。

開発独立性（5点）

コンテンツ制作（AIツール活用）＋既存プラットフォーム活用のみ。今すぐ田中さん1人で着手可能。開発費ほぼゼロ。

4位 / 26点｜ Why Now ★★★★★ ｜開発独立性 ★★★★★

024｜中小企業向けAIエージェント導入支援

「AIを使いたいが何から始めれば」というSMBにコンシェルジュ型で支援。スピークバディ自社でのAI活用ノウハウをそのまま売る

26/35

ターゲット顧客

AI活用に取り組みたいが内製できない中小企業（従業員50〜300名）の経営者・DX担当

解決する課題

「ChatGPTは知っているが業務に組み込めない」「試したが続かない」という中小企業が急増中

ビジネスモデル

初期：コンサル型（1社100〜300万円）→ 後にSaaS化（月額10〜30万円）。コンサル収益で開発資金を確保する設計。

Why Now（5点）

LLM・Claude等が2024年以降に中小企業でも使えるレベルになった今。AIエージェント活用支援のニーズが急増中。2年前には存在しなかった市場。

注意点

⑤非線形スケール（2点）：コンサル型は人手依存になりやすい。SaaS化の設計が必須。それまでの規模は限定的。

開発独立性（5点）

Notion・Slack・Claude API等の組み合わせで即着手。コンサル型なら今日から田中さん1人で動ける。

6位 / 24点｜開発独立性 ★★★★★

027｜HR担当者向けグローバル人材育成メディア（AI活用）

AIでコンテンツを生成しながら低コストで作り込む。リードジェン装置として他サービスと組み合わせる

24/35

位置づけ

単独事業というよりも「他のビジネスへの入口」として機能。HR担当者300社への既存アクセスを活かしつつ、新たなリード獲得を目指す。

開発独立性（5点）

note・Substack・Notion等でAIコンテンツを配信。今日から着手可能。開発費ゼロ。スモールスタートに最適。

7位 / 23点

083｜海外大学・大学院進学支援プラットフォーム

出願英語エッセイ・推薦状・面接をAIが一気通貫でサポート。留学エージェントより安く、AI品質で

23/35

課題の深刻度（4点）

海外大学院出願で「英語エッセイが書けない」は非常に切実。留学エージェントに50〜100万円払っているユーザーが多い。

Why Now（4点）

LLMで英語エッセイ生成・添削が実用化。留学ブーム＋グローバルキャリア志向の高まりで需要急増中。

注意点

①UA（1点）：留学・大学院進学支援はスピークバディの直接的強みではない。なぜ田中さんがやるかの説明が必要。

ビジネスモデル

B2C個人課金（1出願あたり2〜5万円 or 月額サブスク）。毎年3〜5万人の海外進学者が潜在市場。

💬思考の経緯 — なぜこの結論にたどり着いたか

廉頗（PdM）・南場智子（メンター）とのディスカッションを通じて整理した思考の過程。アイデアの背景・見送り理由・市場観を記録する。

❌ 重要な視点・あえて見送ったもの ▼

見送り確定

No.004 複数人英語ディスカッションAI → BuddyChat機能化へ格下げ

ChatGPT/GeminiでWhy Nowが逆向きに変化。音声同期・発言権制御の実装コストが高く、単体月額1万円の価値提案が成立しない。単体事業ではなくBuddyChat法人版の機能拡充として実装を検討。フリートーク機能なら借用エンジニア1名×4〜6週で実装可能。ただしチャーン抑止効果を計測できる設計を前提とする。

見送り確定

No.083 海外大学・大学院進学支援

市場の分母が決定的に小さい（直接進学層は年間数万人規模）。顧客単価は高いが（年間100万円）、10人抱えても500〜1000万円止まり。AIによる代替が加速しており高単価維持が困難。スピークバディのアセット（音声AI・法人顧客）との接続が表面的にしかない。競合（agos・Crimson Education）は10年のドメイン知識を持つ。

独立事業として除外

No.027 HR向けグローバル人材育成メディア → マーケ手法として位置づけ変更

「日本の人事部」「HRプロ」レベルのメディアを後発で作るには3〜5年・専任チームが必要。10億ポートフォリオの1本には到底間に合わない。ただしリード獲得装置（コンテンツマーケ）としては小さく始める価値がある。「6ヶ月後のGo基準（記事本数・読者数・リード転換数）」を先に定義してから着手すること。

見送り確定

離職予兆AI

大企業ではSlack等のチャットデータにアクセスさせるハードルが極めて高い。中小企業はそもそもSlackが浸透していないケースが多く、スタートアップ以外では市場が成立しない。データ分析基盤が社内にない状態での開発リスクが高すぎる。

見送り確定

カルチャー診断・模擬面接AI

カルチャーをデータ化すること自体の難易度が高い。社内にデータ分析基盤がなく、本格的な実績もないため、現フェーズで着手すべきではないと判断。

重要な視点（共通パターン）

見送りの3つの共通パターン

①「LLM代替で剥がれる」— ChatGPT等でWhy Nowが逆向きになるもの ②「人的ビジネスで線形」— 成長が採用人数に比例するもの ③「メディアでPMFが遠い」— 3〜5年かかるコンテンツ蓄積が必要なもの。この3パターンを次の起案フィルターに組み込む。

💎 活用できるリソース・ホワイトスペースの定義 ▼

スピークバディの実際のアセット評価（2026-05-27 田中さん自己評価）

本物のアセット

B2C側人員・音声AI技術・AI人格運用ノウハウ

競合がゼロから作ると1〜2年かかる音声処理パイプラインが既にある。コンテンツ制作ノウハウ（会話シナリオ設計）もマネージャー向けコーチング設計に転用できる。これが最も本物のUnfair Advantage。

本物のアセット

B2Bセールス人員10人

ゼロから立ち上げるよりも強みになり得る。人事決裁者との「研修予算」での繋がりを持つ。ただし「研修予算」と「組織開発予算」は財布が別——同じ人事でも買い手が異なる点に注意。

弱いアセット（過大評価しない）

B2Cユーザー5万人・法人顧客300社・ブランド認知

5万人はアプリ内接触のみ（メールアドレスなし）。法人300社との接点も「強くはない」。ブランドは「スピークバディが出した」という箔としてB2B営業で使える程度。3年追いつけない技術的優位性は英語×AI会話領域以外にはない。

ホワイトスペース（未開拓領域）

ホワイトスペース①

音声×発話データ分析（マネージャー支援）

テキストフォームでの1on1記録は15Five・Lattice等の競合でも可能。しかし「実際の発話から感情・言い淀み・頻出ワードを分析してマネージャーにフィードバックする」プレイヤーは日本国内にほぼ存在しない。スピークバディの音声AI技術が唯一活きる非競争領域。

ホワイトスペース②

ミドルマネジャーの育成・評価

1on1の質・部下の異変検知・育成プラン個別化が完全に属人化・崩壊中（王翦調査）。HR領域で最もアンソルブドな問いの一つ。HRTechに予算を持ちAIツール導入に前向きな企業5,000社が潜在市場（SAM）。

ホワイトスペース③

AIバディ（音声×多言語）のグローバル展開

スピークバディのAIキャラクターがメンターとして音声で介入し、ツール側で翻訳することでグローバル対応が可能。1on1コーチングの課題はPM文化圏（米・英・豪）でも深刻。競合のSaaS翻訳コストに対してアドバンテージになる設計が可能。

🌐 語学市場をどう捉えるか ▼

田中さんの市場観（2026-05-27）

「B1/A2/B2レベルはAI・デバイスで代替される。残るのはC1レベルの高度コミュニケーションかテクノロジー全依存の二択」

衰退する層

B1/A2/B2層：AIデバイスでほぼ代替可能

リモート会議・現地視察レベルならデバイスでどうにかなる。オンライン商談・現地通訳・Web会議での英語はARデバイスや翻訳ツールで解決する時代になる。スマホ自体も3年後には使われなくなる可能性（ARデバイスへ移行）。

残る層

C1層：現地チームで長期プロジェクトをやり切る人材

現地チームに入って半年〜1年プロジェクトを実施するには、ダイレクトなコミュニケーションが必要。この層は今後も本物の英語力が求められる。ただしこの層をターゲットにした場合、市場規模は限定的になる。

残る層

趣味・娯楽としての語学学習（Duolingo型）

「楽しいから学ぶ」という動機の学習者は残る。ただしこの領域はDuolingoが圧倒的に強く、スピークバディが戦う土俵ではない。

スピークバディへの含意

「スピーク」ブランドからの離脱も選択肢

スピークバディは「英語・語学・AI英会話」でブランドを作ってきたが、語学学習市場が縮む中でブランドから外れることも検討すべき。英語学習事業は「3〜5年で縮小するキャッシュカウ」として維持しながら、新規事業は語学縛りなしで探す（王翦の見解）。「スピーク」という名前を新規事業に引き継がなくてよい——HRBuddyはその第一歩。

王翦からの補足（市場観の修正点）

「B1/B2不要」は方向性は正しいが時間軸が少し早い。AR/翻訳の社会受容は7〜10年かかる見込み。日本の「TOEIC600で昇進」という制度慣性が5年は残る。今すぐ撤退ではなく、段階的に重心を移す戦略が現実的。

🎯 南場智子との壁打ち — 起業家として問われたこと ▼

南場さんからのメッセージ（2026-05-27）

「『強みがない』って、本当？スピークの顧客データ、現場知、HR部門との接続線——それを強みと認識できていないだけじゃない？無いんじゃなくて、まだ言語化していない。

『お金の匂いに楽しさ』——健全です。嘘つかなくていい。ただし『やりたくてたまらない』が抜けてる。匂いの先に、眠れなくなるほど怒っている課題はある？それが無いなら、まだ早い。

一番言いたいこと。コトに向かえていない、今。『強みあるか』『ゼロベースで戦えるか』全部、自分に向かってる。

問いを変えて。『目の前で困っている人事担当者は誰？』 そこから始めましょ。」

壁打ちの含意

「自分を見る」から「目の前の課題を見る」への転換

「強みがあるかどうか」「ゼロベースで戦えるか」は全部自分に向いた問い。南場さんの指摘は「コトに向かえ」——まず目の前で困っている人事担当者を見つけることが先。OKRツールを自分で作っているのは、自分自身がその困っている人事担当者だという証拠でもある。

3つの問い（STEP3基準）

南場さんの「3問フレーム」

①「でかいか？」— 本当に10億まで届くか ②「勝てるか？」— Unfair Advantageが構造的か ③「やりたくてたまらないか？」— 3年間ピボットを繰り返しても続けられるか。AIマネージャーコーチは③に最も近い答えが出ている状態。

📌 直近取り組むべきこと

田中さん自身・1〜2日

1OKRツールのアップデート完成

作り始めているアップデート版を仕上げる。完成後、奥さんにフィードバックをもらう（社外・信頼できる第三者として）。社内への大々的な展開は避けてステルスで進める。

廉頗・南場智子・王翦 — 全員が同じ方向を指している

2ユニリサーチで人事決裁者10人インタビュー

5,000円×10人（計5万円）。スペックを「研修予算の決定に関与する人事責任者クラス」に絞る。「スピークバディの売り込みではなく課題を聞きたい」という文脈でアポを取る。インタビュー設計書：new_biz/interview_design_hr_persona.md

王翦 — The Mom Test準拠

3今期中に人事決裁者15人ヒアリング

「本気で困っているジョブを聞き切る」。ソリューション提示は絶対禁止。インタビュー件数より「非合理な代替手段を使っている顧客」を1人見つけることが目的。

廉頗 — Go/No-Go判断付き

4LOI 3社取得後に開発着手

「今すぐ始めるべきはインタビューであり、開発ではない」（廉頗）。LOI（仮申込み意向）3社取得が開発着手の条件。12ヶ月マイルストーン：0〜2ヶ月インタビュー → 3〜4ヶ月LOI → 5〜6ヶ月コンシェルジュMVP → 7〜9ヶ月有償化

✅ 合意形成の内容

・ HRBuddy（エイチルバディー）を新規事業ブランドとして設定

・ AIマネージャーコーチをPhase 1 MVPの本命候補に決定

・ポートフォリオ戦略（10億×複数本）で進める

・社内への大々的な展開は避けてステルスで進める

・「スピーク」ブランドからの離脱も選択肢として持つ

・ No.004/083/027の3案は事業から除外（機能化・見送り・マーケ手法）

📚No.001 スポンサードラーニング × ブランド体験型特典 2026-05-27 更新

STEP2 スコア

26/35

確定候補

ステータス

✅ 深掘り中

パートナー候補リサーチ完了

今期の方針

外資系ブランドとの
ダイレクト交渉

最優先: ホテル・航空

📄 B2Cブランドパートナー候補リサーチ — 詳細版（4部構成）

PART1 モデル全体像 / PART2 Duolingo×Luckin深掘り / PART3A ブランド体験型全候補 / PART3B 送客モデル / PART4 収益設計・提案・PoC・Phase 0

詳細レポートを開く ↗

🔄ビジネスモデルの構造 — 三方良しモデル

広告枠の切り売りではなく「体験マーケティング投資」としてブランド側に提案する三方良しモデル。

STEP 1 / LEARN

ブランドのシーンで学ぶ

スピークバディ全ユーザーが、ブランドのシナリオで1週間英語を学ぶ。例: 「海外ホテルにチェックインする英会話 7レッスン（マリオット提供）」

STEP 2 / COMPLETE

修了で実物特典を獲得

コース修了で、そのブランドの実物体験（クーポン・商品・体験チケット・マイル）を獲得

STEP 3 / VISIT

実体験 → ブランド愛着

クーポン引換で店舗・施設訪問 → ブランド側の購買・愛着醸成に接続。CRM取得で有料プランへ誘導

🎯優先ターゲット5社（Phase 0 ヒアリング候補）

「英語必然性 × 30後半〜50代親和性 × 予算余地 × アプローチ現実性」の4軸で絞り込み。

#	ブランド	優先度	選定理由（ポイント）
1	Marriott Bonvoy マリオット日本法人	◎◎	旅行英語シナリオが量産可能。Bonvoy会員2.7億人。F1日本GP等の体験マーケ予算が現に動いている。全軸で◎唯一の候補
2	Hilton Honors ヒルトン・ジャパン	◎◎	横浜・京都新規開業で日本市場拡大投資中 = プロモ予算が動きやすい時期。AmexとのカードでJP会員獲得KPIが明示済み。マリオットと並行打診で交渉力アップ
3	Hawaiian Airlines ハワイアン航空日本支社	◎	「ハワイ×英語」= 日本人海外旅行の王道シナリオ。30後半〜50代家族旅行ペルソナと直撃。Alaska統合後の日本市場再活性化フェーズ
4	Singapore Airlines SQ日本支社 / KrisFlyer	◎	2025年9月ANA×SQ合弁開始 = ANA×SQ×スピークバディ三角構造の戦略仮説。KrisFlyer Experiences流用可
5	スターバックス Japan スタバJP本社	○+	「海外スタバ文脈」で再フレーミングすると英語必然性が劇的向上。ただしフットワーク重さリスクあり。ギフティ経由並走が現実的

💡 Emirates・Hyatt・IHG・Cathay は第2波枠。第1波5社で1社「興味あり」が出た時点で打診タイミングを判断する。

💰収益レイヤー設計 L1〜L4

★ L3「顧客囲い込み」が最重要。修了者のCRM取得でLTVを最大化する

L1	直接収益（掲載料） 300〜500万円/社一時収益
L2	送客収益（CPA課金）転職・留学エージェントに送客、成約ごと
L3★	囲い込み収益（CRM転換）修了者LINE/メール取得 → 有料・アップセル → LTV最大化
L4	データ収益（インサイト販売）ユーザー反応データをブランドに継続提供

⚠️ 広告系300レッスンが常設される場合、全体の約1/4〜1/3を占める規模になる。ブランド選定・シナリオ設計の質管理をスピークバディ側がコントロールできる体制が前提。

🧪PoC仮説（検証すべき4つの問い）

仮説1 / 学習者側

特典ありで完走率+20pt以上上がるか

従来完走率30〜50%。これが出ないとモデルの前提が崩れる

仮説2 / ユーザー継続

特典の種類（クーポン/マイル/体験）で完走率に差が出るか

特典原価負担モデル（全額ブランド vs 一部SB補填）も検証

仮説3 / ブランド側

「体験マーケ投資」として予算が取れるか

1ブランドの現実的年間予算レンジを早期把握が必要

仮説4 / 経済性

三者すべてが赤字にならない単価設計は可能か

例: サーティワン1個（原価400円）×1万人完走 = 4M円。ブランドCAC許容範囲か

📅Phase 0 / 今すぐ動く具体的アクション

タイムライン

WEEK 1-2

賀来賢人キャンペーンデータの整理・提案資料の土台作成

WEEK 2-3

マリオット/ヒルトン/SQの日本法人マーケ担当をLinkedInで特定・初回コンタクト

WEEK 3-4

初回ヒアリング（30分）実施 → 反応を見て提案フレームを磨く

MONTH 2

1社でもPoC合意 → コンテンツ設計・特典設計・効果測定KPI策定

アプローチ3パターン（並行）

PATTERN 1 / 外部インタビュー

マーケ部門・ブランドパートナーシップ担当・ロイヤリティプログラムチームへの直接アプローチ

PATTERN 2 / LinkedIn DM

「Marriott Japan marketing」「Bonvoy Japan loyalty」等のキーワードで担当者を特定・送信

PATTERN 3 / 知人紹介

既存法人顧客300社・B2B営業10人からの紹介経路を探索。1〜2ホップで接触可能性の検証

⚠️ リスクと反論（バイアス排除）

・景品表示法「懸賞」該当リスク → 法務確認を先行

・特典目当て受講 = 英語成果なし → 学習KPIを必ず併設

・ブランド側の単発終わりリスク → 複数年契約設計が初期から必要

・日本市場の文脈差 → Duolingo×Luckinは中国特有の条件あり

🌏参考事例: Duolingo × Luckin Coffee（2025年7月・中国+シンガポール）

⚠️ モデルの違いに注意（田中 2026-05-27）

Duolingo×LuckinはLuckinがDuolingoのキャラIP（Duo=緑のフクロウ）を活用したブランドコラボであり、逆方向のモデル。スピークバディが目指すのは「ブランドがコンテンツ側に入ってくる」モデルで、DuolingoのようなIPがない点で直輸入はできない。参考事例として有用だが同じビジネスモデルではない。

実績

・中国24,000店舗で展開
・コラボカップ 2週間で1,000万杯完売
・キャンペーン期間中DAU 300万到達
・ Weiboハッシュタグ閲覧数 961万超

スピークバディへの示唆

・「カジュアル飲食×語学学習」の組み合わせは既に検証済み
・日本市場での先行者利益はまだ未取得
・キャラIPがないため「コンテンツ内にブランドを取り込む」方向で差別化

🌏グローバル人材育成研修 — 市場調査サマリ 2026-05-28 調査完了

セグメント市場規模

1,100〜1,500億円

研修市場全体 6,130億円の一部

参入窓

半年〜1年

AI×異文化ロールプレイ競合空白

推奨参入ルート

既存顧客
クロスセル

製造業・製薬・食品が最速

📄 グローバル人材育成研修市場調査 — 詳細版

市場分析 / 競合9社マップ / 参入戦略 / 次アクション提言4点

詳細レポートを開く ↗

🔍主要発見事項 3点

① 市場は追い風、ただし英語単体はコモディティ化が進行中

企業向け研修市場は2025年度6,130億円（前年比+4.6%）。人的資本開示義務化で継続成長。レアジョブ・プロゴスはすでに「英語学習」→「グローバルリーダー育成」へ軸足を移し、中期目標100億円で法人攻勢中。英語SaaS単品での勝負は閉じつつある。

② 「AI×異文化ロールプレイ24/7」は現在競合空白

レアジョブ（人による1on1）・インサイトアカデミー（動画）・アルー（クラスルーム+LMS）・リクルートMS（階層別）はそれぞれ強いが、「AIが業務直結シナリオを反復練習させる」領域は誰も取れていない。Duolingo Max・Sansan AI営業ロープレは個人/営業特化で、グローバル人材育成領域に不在。

③ 推奨参入セグメント: 既存顧客クロスセルが最短ルート

第1優先: 製造業大手（インド・ASEAN拡大層）の海外赴任前後人材 / 製薬・食品（拡大率7割超）の海外事業従事者。既存顧客の人事部にAIエンジン+923レッスンを「異文化ロールプレイ×人的資本開示レポート」として再パッケージするのが最短。

🎯次のアクション

3ヶ月以内

「AI×異文化ロールプレイ MVP シナリオ10本」のスコープ定義

既存顧客インタビュー

製造業・製薬・食品の人事キーマン5名へヒアリング実施

PROGOS/CEFR連携

スコア測定との連携可能性の法務・技術確認

人的資本開示レポート

機能要件定義（既存顧客への付加価値として）

🔄 更新ログ（2026-05-30 追加リサーチ完了）

🆕 有料職業紹介事業許可の要件・コスト・期間を詳細調査（法定費用14万円・3〜5ヶ月）

🆕 人材紹介マッチングプラットフォーム6社を比較（JoBins・circusAGENT・Daijob等）

🆕 Daijob.com実態調査（求人1万件・月間訪問者27.8万・2026/5/1吸収合併）

🆕 英語力ニーズ調査（スピーキング力持ちは日本人の7%のみ・需要超過確認）

🔄 推奨モデル更新：「送客先行」→「自社参入（免許取得）を先行」に方針変更

免許取得コスト（法定）

14万円

取得期間3〜5ヶ月

1年目最小投資

200万〜

既存社員兼務モデル

1件あたり手数料

320万円

外資平均年収915万×35%

転職意向ユーザー推定

1,200〜
2,500人

有料5万人のうち

📄 人材紹介事業参入検討レポート（総合）— 2026-05-30

マッチングPF6社比較 / 免許取得ガイド / 求職者獲得戦略 / 収支シミュレーション / リスク評価

詳細レポートを開く ↗

📄 人材紹介（グローバル軸）市場調査 — 2026-05-27（旧版）

市場分析 / 競合9社比較表 / 自社化vs送客モデル比較

旧版を開く ↗

🔍主要発見事項（2026-05-30 追加リサーチ）

① 免許取得は想定より安い・兼務スタートなら参入ハードル低い

有料職業紹介事業許可の法定費用は登録免許税9万＋申請手数料5万＝14万円。自社申請ならここだけ。取得期間3〜5ヶ月。既存社員兼務なら1年目の最小投資は200〜300万円。前回調査（5/27）の「自社化は3,000万〜1億円・ROI不合理」という結論は大型専任体制想定であり、兼務スタートなら全く別の話になる。

② 「話す力持ちが7%しかいない」— 需要超過の供給ギャップが存在する

グローバルビジネスで通用するスピーキング力（B2以上）を持つ日本人はわずか7%（Progos調査・66万人対象）。一方、スピーキング必須求人は英語求人の過半数。スピークバディの狙い目ゾーン：TOEIC700〜800点＋会話力のある外資系IT・ヘルスケア・消費財の年収600〜1,000万円帯。外資平均年収915万×35%＝1件あたり約320万円の手数料。

③ Daijob.comは「盛んではない」印象が正しい — 吸収合併で組織も不安定

月間訪問者数27.8万人（前月比▲7%・競合キャリアクロスの42.3万人に負けている）。2026年5月1日、運営会社ヒューマングローバルタレントがヒューマンリソシアに吸収合併。規模感（求人1万件・英語要件あり7,179件）の確認には使えるが、今すぐメインの媒体として頼るのはリスクがある。組織が落ち着いた後に連携を検討すべき。

④ 最速参入路は「JoBins（無料）→ circusAGENT → 既存法人顧客からの求人開拓」

JoBinsは月額完全無料のエージェント間マッチングPF（3,000社以上）。circusAGENTは求人12万件・月額課金（7日間無料トライアルあり）。既存法人顧客300社（人事担当者との信頼関係）が初期求人開拓に使える。求職者はアプリ内5万人への広告費ゼロのアクセスが最大武器。ビズリーチは年収800万以上の実績2件が参入条件で1〜2年後。

📊求人獲得マッチングプラットフォーム比較（フェーズ別）

プラットフォーム	月額コスト	参入ハードル	英語系親和性	推奨フェーズ
JoBins	無料	低い	★★☆☆☆	即参入（許可取得後すぐ）
circusAGENT	有料（非公開・7日無料試用）	低い	★★★☆☆	即参入・主力DB（12万件）
Daijob.com	要問い合わせ	中程度	★★★★★	6〜12ヶ月後（合併落ち着き後）
doda X PS	無料（成果報酬）	高め	★★★☆☆	年収750万実績1件後に申請
AMBI	20万円〜	中〜高	★★★☆☆	黒字化後に検討
ビズリーチ	要問い合わせ	非常に高い	★★★★☆	1〜2年後（年収800万実績2件後）

📋有料職業紹介事業許可取得ガイド（サマリ）

主要取得要件

純資産	500万円以上
現預金	150万円以上
責任者講習	1日・8,800〜13,000円（オンライン可）
施設	パーテーションで個室区分（既存オフィスで可）
規程整備	個人情報保護規程・業務運営規程

コスト・期間

登録免許税	90,000円
申請手数料	50,000円
法定費用計	14万円
社労士代行	15〜25万円（任意）
取得期間	3〜5ヶ月

田中さんの判断（2026-05-30）：「14万円で取れるなら自分でスタートする。40万円なら一旦待ち」。自社申請＋事前に労働局の無料相談1回が推奨（書類不備による1ヶ月単位の遅延リスクを最小化）。

⚠️必須ガードレール

法人顧客との利益相反を防ぐファイアウォール

・ アプリからの送客はB2Cユーザーのみ（法人顧客の社員は絶対に対象外）
・技術的・契約的な分離設計が必須（法人顧客には機能として表示しない）
・求人獲得側はOK：既存法人顧客の人事担当者から求人を開拓するのは問題なし

スピークバディにしかできない差別化軸

・ 既存エージェントは「すでに英語ができる人」を紹介する
・スピークバディは「英語を学習中→転職できるレベルに到達した瞬間に紹介するループ」を作れる唯一の存在
・アプリ内学習進捗データをトリガーに転職支援を提案できるのはスピークバディだけ

STRATEGY ASSESSMENT — 2026-05-31

既存事業の売上下降を人材紹介のキャッシュで補填し、
並行して他の事業を作る。この戦略は「有効だが条件付き」。

8〜9ヶ月

初回入金までのギャップ

245万円

1件あたり手数料（標準）

月1件

損益分岐点（固定費27万円）

+664万円

今期累計（標準シナリオ）

✅ 支持できる根拠

① 既存アセットが参入コストを大幅圧縮
有料5万ユーザー（求職者）＋法人300社（求人先）は通常の新規参入では数千万円かかる資産。広告費ゼロで動ける。

② 「話す力7%」という構造的な供給ギャップ
スピーキング力持ちの人材は7%のみ。需要超過の市場に、スピークバディ学習者をそのまま供給できる。

③ キャッシュフロー特性が補填目的に適合
成果報酬型で原価は人件費のみ。1件245〜320万円の高単価。固定費が低く月1件で黒字。

④ ポートフォリオ戦略の「稼ぐ馬」として機能
「10億×複数本」の設計で、AIマネージャーコーチを作る間のランウェイ延伸役に最適。

⚠️ リスク・反論（楽観バイアスを除いた現実）

① 初回入金まで最短8〜9ヶ月のタイムラグ
免許3〜5ヶ月＋受注ラグ1〜3ヶ月。7月移行→初回入金は2027年2〜3月が現実的。売上下降が急落なら間に合わない可能性。

② アプリ内集客手段が未確立（最重要の前提）
B2Cチームとの調整・利用規約の確認が先決。「NO」なら差別化が消え、一般エージェントと同じ土俵になる。

③ 法人300社の「研修担当者→採用担当者」橋渡しが未検証
研修担当と採用担当は別部署・別予算。「研修顧客だから採用も相談してくれる」は仮説であり要検証。

④ 1.5人体制での品質リスク
人材紹介は「こまめな連絡・スピード」が信頼の基本。兼務状態での品質低下は初期評判に直結する。

🔑 戦略成立の5条件（全部揃う必要がある）

#	条件	現状	確認優先度
①	免許が4ヶ月以内に取得できる	未着手・即着手が必要	最高
②	アプリ内に転職支援案内を出せる（B2Cチームとの調整）	未確認	最高
③	法人300社の人事担当から採用担当に繋いでもらえる	感触レベル・未検証	高
④	初期案件2〜3件を高確度で受注できる目処がある	未確認	高
⑤	既存事業の売上下降が「急落」でなく「緩やかな下降」である	FY26▲¥20.7M確定、今後は未確定	高

💡 スピークバディにしかできない統合モデル

既存エージェントは「すでに英語ができる人」を紹介する。スピークバディは「英語を学習中→転職できるレベルに到達した瞬間に紹介するループ」を作れる唯一の存在。

求職者への価値提案

英語力スコアで転職市場での自分の「位置づけ」が可視化される。スピークバディブランドへの信頼。Coach Buddy連動で面接対策も可能。

採用企業への価値提案

「TOEIC高いが話せない」問題を解消。スピーキング証明書付き紹介。採用後の英語研修まで一気通貫。既存研修顧客からの信頼関係。

エコシステム全体

英語学習（B2C）→転職支援（人材紹介）→入社後研修（B2B）の三角形。LTV設計で他エージェントが真似できない関係性を構築。

📅 全体タイムライン概観

フェーズ	期間	体制	求人累計	求職者累計	成約累計	月次売上目標
Phase 0 先行準備期	2026年6月	田中さんのみ（兼務）	0件	0件	0件	¥0
Phase 1 立ち上げ期	2026年7〜9月	1.5人（免許申請中）	5〜10件	10〜20人	0件	¥0（仕込み）
Phase 2 初期収益化期	2026年10〜12月	1.5人→2人（免許取得後）	20〜25件	40〜50人	1〜3件	¥0→¥450万
Phase 3 拡大期	2027年1〜3月	2人	38〜45件	85〜100人	6〜10件	¥300〜¥900万
Phase 4 スケールアップ期	2027年4月〜	2人→5人	月10〜20件	月20〜50人	月3〜8件	¥900万〜¥2,000万

Phase 02026年6月 — 先行準備期

第1週（6/1〜6/7）

✓ 都道府県労働局に無料相談予約・実施
✓ 職業紹介責任者講習の日程確認・予約
✓ circusAGENT・JoBinsへの事前問い合わせ

第2〜3週（6/8〜6/21）

✓ 申請書類一式の作成（許可申請書・事業計画書・役員住民票等）
✓ 事務所要件の確認（パーテーションで対応可否）
✓ 2人目候補メンバーのリストアップ

第4週（6/22〜6/30）

✓ 申請書類を提出（→審査3〜5ヶ月開始）
✓ 既存法人顧客300社のリストをセグメント化

Go条件：6月末までに申請提出完了

Phase 12026年7〜9月 — 立ち上げ期（1.5人）

7月（フルタイム移行）

✓ circusAGENT・JoBins本登録
✓ 既存法人顧客TOP10社へのヒアリングアポ取得
✓ 0.5人メンバーのオンボーディング開始

8月（アプローチ本格化）

✓ TOP10社ヒアリング実施→求人意向確認
✓ 候補者1〜3名との初回キャリアカウンセリング
✓ 2人目メンバー採用活動開始

9月（免許取得直前準備）

✓ 求人企業5社・求職者10人を目標に開拓
✓ 標準契約書・手数料規程の整備
✓ Phase 2の月次行動計画策定

Go条件：免許取得 or 10月確実＋求人5件以上＋求職者10人以上

Phase 22026年10〜12月 — 初期収益化期

10月（免許取得・即スタート）

✓ 許可証受領→求人企業と正式契約締結
✓ 求職者の正式登録切り替え・個人情報同意書取得
✓ Daijob.comへの問い合わせ・登録開始

11月（選考プロセス本格化）

✓ マッチング会議を週1で習慣化
✓ 2人目メンバー採用完了・オンボーディング
✓ 書類不通過の原因分析→案件選定精度を上げる

12月（年内初成約を目指す）

✓ 初回内定・承諾獲得（最重要）
✓ JoBinsシェア求人をフル活用
✓ Phase 3の計画策定

Go条件：年内成約1件以上＋ 2人体制完成＋選考中5件以上

Phase 32027年1〜3月 — 拡大期（月次黒字化）

1月（月2件ペースへ）

✓ Phase 2の成約実績を振り返り・ソース別分析
✓ 月次目標「成約2件」に設定・ウィークリーKPIレビュー開始
✓ ビズリーチ参入の事前調査

2月（月次黒字化達成）

✓ 売上＞固定費の確認（月2件×245万円=490万円 vs 固定費90万円）
✓ 求人企業30社・求職者70名到達

3月（来期設計）

✓ Phase 4（5人体制）への移行計画策定
✓ ビズリーチ参入契約（4月スタート）
✓ スピークバディ法人事業との連携施策設計

Go条件：月次黒字2ヶ月連続＋成約率20%以上＋マニュアル化進行

Phase 42027年4月〜 — スケールアップ期（2人→5人）

2027年4〜6月

✓ ビズリーチ正式参入（スカウト月100〜200通）
✓ 3人目（エージェント経験者）採用・オンボード
✓ 法人事業との連携施策本格展開

2027年7〜9月

✓ 4〜5人目採用（RA1名+CA1名）
✓ 5人体制の役割分担確立
✓ 月3件成約の安定化確認

役割分担（5人体制）

田中：事業統括＋キーアカウント
2人目：候補者カウンセリング統括
3〜4人目：エージェント（求人＋候補者）
5人目：リサーチャー（スカウト）

💰 損益分岐点（最重要）

1.5人体制（今期）

月1件

固定費27万円 ÷ 245万円

2人体制（来期前半）

月1件

固定費90万円 ÷ 245万円

5人体制（来期後半）

月1件

固定費180万円 ÷ 245万円

固定費が極めて低い構造のため、月1件成約さえできれば全フェーズで黒字が続く。リスクは「成約率が想定より低い」場合に絞られる。

📊 2年間シナリオ別サマリー

シナリオ	今期9ヶ月（7月〜3月）	来期12ヶ月（4月〜3月）	初成約月
🟢 楽観	+1,534万円（7件）	+17,760万円（70件）	11月（年内）
🔵 標準	+664万円（4件）	+9,430万円（46件）	12月（年内）
🟡 悲観	+160万円（2件）	+3,235万円（29件）	1月（来年）

※今期の累計損益は田中さんの人件費配賦（月50万円）を含まない。含む場合は各シナリオから450万円を差し引く。

📅 今期月次収支（標準シナリオ・平均単価220万円）

月	成約	売上	固定費	一時費用	月次損益	累計損益
7月	0件	¥0	1万円	36万円	▲37万円	▲37万円
8月	0件	¥0	1万円	5万円	▲6万円	▲43万円
9月	0件	¥0	1万円	10万円	▲11万円	▲54万円
10月	0件	¥0	27万円	0	▲27万円	▲81万円
11月	0件	¥0	27万円	0	▲27万円	▲108万円
12月	1件	220万円	27万円	0	+193万円	+85万円 ✅
1月	1件	220万円	27万円	0	+193万円	+278万円
2月	1件	220万円	27万円	0	+193万円	+471万円
3月	1件	220万円	27万円	0	+193万円	+664万円
合計	4件	880万円	165万円	51万円	累計 +664万円

👥 人員計画（体制別）

フェーズ	体制	役割分担	追加コスト（月）	月間キャパ目安
今期（〜3月）	1.5人	田中：求人開拓+全体管理 0.5人：候補者カウンセリング	27万円	月1〜2件成約
来期前半（4〜9月）	2人	田中：キーアカウント+戦略 2人目専任CA：候補者担当	90万円	月2〜4件成約
来期後半（10月〜）	最大5人	田中：統括 CA2名：候補者 RA1名：求人開拓リサーチャー：スカウト	180万円	月5〜8件成約

🚦 Exit / Pivot 判断基準

即レビュー（撤退検討）

・今期末（3月）で成約0件
・内定承諾率3ヶ月連続50%未満
・成約後6ヶ月内離職3件以上

軌道修正（戦略見直し）

・法人顧客から求人獲得ゼロ
・アプリ内集客がNGとなった
・英語人材以外に軸ずらしが必要

継続加速（スケール）

・月次黒字2ヶ月連続達成
・成約率20%以上の安定
・リピート求人企業が出現

✅ 次に明らかにすべき重要な問い（優先度順）

実行未確定の前提で、「これが分かれば参入を決断できる」というクリティカルな検証項目。

最高優先Q1 アプリ内で転職支援サービスを告知・集客できるか？ ▼

なぜクリティカルか：「NO」なら5万ユーザーへのゼロコストアクセスという最大の差別化が消える。一般エージェントとの差が消える。

確認方法：B2C事業部との調整（アプリ内バナー・メルマガの使用可否）、個人情報利用目的の利用規約確認（転職支援への誘導が許容されているか）

必要な時間：B2Cチームとの1on1 1〜2回で確認可能

最高優先Q2 免許申請の全要件を満たしているか？今すぐ申請できるか？ ▼

なぜクリティカルか：全タイムラインが免許取得日に依存している。未充足なら全フェーズが後ろ倒し。

確認方法：労働局の無料相談窓口を使う（第1週に予約）。職業紹介責任者の要件・事業所の個室要件を確認。行政書士への初回相談（1〜2万円）で書類チェックも可。

必要な時間：1〜2時間の相談で判明する

高優先Q3 法人300社の研修担当者→採用担当者に橋渡しできるか？ ▼

なぜクリティカルか：求人開拓チャネルの主軸が「既存顧客」の場合、この橋渡しが機能しないと別の求人源を総当たりで開拓することになり、時間がかかる。

確認方法：既存顧客2〜3社の研修担当者に「採用課題ヒアリング」として非公式打診。「採用担当者を紹介してもらえるか」の断り率を把握する。

必要な時間：今週中に2〜3社に打診すれば感触が掴める

高優先Q4 英語スピーキング証明という差別化を採用企業が本当に求めているか？ ▼

なぜクリティカルか：「スピーキングスコア証明付き」という独自価値が採用企業に刺さるかどうかが未検証。刺さらないと一般エージェントとの価格競争になる。

確認方法：既存法人顧客の採用担当者3〜5名へのインタビュー（「英語力の採用基準をどう決めているか」「スピーキング証明があれば採用判断が変わるか」）

必要な時間：各30分×5社 = 約2.5時間のインタビュー

高優先Q5 既存事業の売上下降速度の最悪シナリオを定量で出せるか？ ▼

なぜクリティカルか：ギャップ期間8〜9ヶ月の間に既存事業がどのくらい下がるかによって、人材紹介を「急いで立ち上げる必要がある」か「余裕がある」かが変わる。

確認方法：FY26下期の商談ヨミ（8,679万円）と前期比チャーン率から月次予測を再計算。「月最大いくら縮小するか」のダウンサイドシナリオを1本作る。

必要な時間：データがあれば半日で試算可能

中優先Q6 0.5人メンバーは誰で、どんなスキルを持っているか？ ▼

なぜ重要か：人材紹介の品質はCA（キャリアアドバイザー）の個人スキルに大きく依存。初期の不成約がブランドリスクになり得る。

確認方法：候補者との1on1で人材紹介業務への経験・関心・スキルを確認。必要に応じてエージェント経験者を業務委託で巻き込む選択肢も検討。

🚀 今すぐやること（最優先3つ）

1 Q1（アプリ内集客）とQ2（免許要件）を今月中に確認 — この2つの答えが出る前に本格投資をすると、前提が崩れたときに無駄になる。特にQ2は労働局の無料相談1回で済む。
2 既存法人顧客3〜5社に非公式ヒアリングを実施（Q3・Q4） — 田中さんの関係値があれば今週中でも実施可能。「採用担当者を紹介してもらえるか」の感触を早期に掴む。
3 既存事業の最悪シナリオ試算（Q5） — 「月最大いくら下がるか」を先に直視してから「どう組み合わせるか」を設計する順番が正しい。下降が急落なら人材紹介以外の打ち手も並走が必要。

COMPETITIVE WHITESPACE MAP

人材・HR業界競合白地マップ

2026年6月1日調査完了 | 対象22社 | 白地領域6つ特定

最重要発見 ①

リクルートHDが英語人材紹介から
完全撤退（2026年4月）

▸ RGF（グローバル人材紹介部門）をフルキャストHDに売却
▸ 「AI×大量処理モデルに集中するため」と公式宣言
▸ 日本最大の人材会社が「英語×転職」から完全撤退

→ 最大プレイヤーが空けた白地は今すぐ参入可能

最重要発見 ②

HR Tech 4社全てで英語力管理機能が
完全不在

▸ カオナビ・SmartHR・タレントパレット・HRBrain
▸ TOEICスコアを手動入力するメモ欄はあるが管理機能ゼロ
▸ 人的資本開示義務化（2026年3月期〜）で需要急増中

→ APIパートナーとして入り込む絶好のタイミング

最重要発見 ③

「TOEIC 600〜730点層」はどのエージェントにも
相手にされていない

▸ JAC：年収600万以上・TOEIC730以上のみ対応
▸ エンワールド：年収800万以上が主戦場
▸ 社会人平均TOEICは638点 → 最も人口が厚い層が完全無視

→ この層向けの転職支援は構造的な白地

🔍ビザスク初期との類似度比較

比較軸	ビザスク 2013年当時	スピークバディ英語人材紹介（現在）
市場の見られ方	「儲からない」「スポットは件数小さすぎる」	「単価低い」「規模小さい」「手間がかかる」
大手が参入しない理由	件数×単価で採算外。大手の営業コスト比率が合わない	年収帯が低く手数料が小さい。個別対応コストが高い
差別化資産	エキスパートネットワーク（供給側の独自性）	英語学習データ×継続接点（需要側の独自性）
参入障壁	スポットコンサル文化の醸成が必要だった	人材紹介免許取得（申請から2〜4ヶ月）
ネットワーク効果	エキスパート増加→マッチング精度向上→エキスパート増加	求職者データ→転職実績→企業信頼→求職者増加
ビザスク初期との類似度	★★★★★ 「大手の盲点に入り込む」構造が酷似

調査対象企業数

白地領域特定数

英語力管理機能を持つHR Tech

★★★★★

ビザスク類似度

リクルートHD

6098 | 人材紹介

競合度

★★☆☆☆

注力：AI採用インフラ（Talent OS）・Indeed中心グローバルHRテック

手を出していない領域

▸ RGF売却でグローバル人材紹介から撤退済み
▸ ヒューマンタッチの英語特化紹介
▸ 年収400〜600万円層の個別サポート

英語力管理：なし撤退済み → 最大の白地

パーソルHD

2181 | 人材紹介

競合度

★★★☆☆

注力：テクノロジードリブン転換・AI業務効率化・ハイクラスCA生産性向上

手を出していない領域

▸ 英語力育成×転職連携
▸ 中小企業専任の英語採用支援

英語力管理：なし

JAC Recruitment

2124 | 人材紹介

競合度

★★★☆☆

注力：両面型コンサル・ハイクラス外資系・年収600万以上

手を出していない領域

▸ TOEIC600〜730点の転職予備軍
▸ 年収400〜600万層
▸ 地方在住の英語人材

英語力管理：なしターゲット層が上すぎる

パソナグループ

2168 | 人材紹介

競合度

★☆☆☆☆

注力：地方創生・淡路島・BPO大企業向け

手を出していない領域

▸ 英語人材育成・グローバル採用中小向け
▸ 英語力×キャリア支援の統合サービス

英語力管理：なし

エン・ジャパン

4849 | 人材紹介

競合度

★★☆☆☆

注力：メディア型求人（業績悪化中・営業利益▲52.5%）

手を出していない領域

▸ 英語人材個別支援
▸ 研修連携型採用サービス

英語力管理：なし

UTグループ

2146 | 人材紹介

競合度

★☆☆☆☆

注力：製造派遣「ファイナル戦略」

手を出していない領域

▸ 英語・グローバル人材全般（事業ドメイン外）

英語力管理：なし

ヒューマンHD

2415 | 人材紹介

競合度

★★☆☆☆

注力：教育・介護・IT人材（複合）

手を出していない領域

▸ 英語特化育成×転職の統合サービス
▸ グローバルキャリア特化支援

英語力管理：なし

ビジョナル（ビズリーチ）

4393 | HR Tech

競合度

★★★☆☆

注力：ビズリーチ（ハイクラス年収600万以上）・HRMOSスタック垂直統合

手を出していない領域

▸ 英語力向上中の転職予備軍
▸ TOEIC600〜730点層
▸ リスキリング連動型転職

英語力管理：なし（HRMOSにスキルタグのみ）

Sansan

4443 | HR Tech

競合度

★★☆☆☆

注力：名刺管理→HR OS・HRMOS採用管理

手を出していない領域

▸ 英語力管理・グローバル人材育成
▸ スキル継続学習管理

英語力管理：なし

カオナビ

上場廃止・PE傘下 | HR Tech

競合度

★★☆☆☆

注力：Talent Intelligence・大企業向けタレントマネジメント

手を出していない領域

▸ 英語力動的管理・スピーキング評価
▸ 中小企業向けタレントマネジメント

英語力管理：なし（手動タグのみ）パートナー候補★

SmartHR

非上場 | HR Tech

競合度

★☆☆☆☆

注力：人事OS化・人的資本開示対応・給与計算参入

手を出していない領域

▸ 英語力管理機能（言及ゼロ）
▸ グローバル人材育成支援
▸ AIパーソナライズドコーチング

英語力管理：なし API連携パートナー候補★★

タレントパレット / プラスアルファ

4071 | HR Tech

競合度

★★☆☆☆

注力：大企業深耕（顧客40%が1000名超）・AIコーチング（360度評価のみ）

手を出していない領域

▸ 英語力専門管理・CEFRスコア管理
▸ 中小企業向けタレントマネジメント

英語力管理：なし（汎用スキルタグのみ） API連携先候補

HRBrain

非上場 | HR Tech

競合度

★☆☆☆☆

注力：地方・中堅企業展開（SB C&S連携）・人的資本開示対応

手を出していない領域

▸ 英語力管理・グローバル人材育成
▸ 英語力×人事DB連携

英語力管理：なし地方展開パートナー候補★★★

マネーフォワード

3994 | HR Tech

競合度

★☆☆☆☆

注力：給与・勤怠・会計のSaaS統合

手を出していない領域

▸ 人材育成・英語力管理全般（事業ドメイン外）

英語力管理：なし

Wantedly

3991 | 採用支援

競合度

★★☆☆☆

注力：ミッション採用・SNS型求人

手を出していない領域

▸ 英語人材特化採用支援
▸ スキル育成連動型採用

英語力管理：なし

Atrae / Green

4436 | 採用支援

競合度

★☆☆☆☆

注力：IT/Web系求人特化

手を出していない領域

▸ 英語力・グローバル採用（事業ドメイン外）

英語力管理：なし

オープンワーク

5139 | 採用支援

競合度

★☆☆☆☆

注力：転職口コミプラットフォーム

手を出していない領域

▸ 英語力評価・転職支援サービス
▸ 積極的なキャリア支援

英語力管理：なし

i-plug

4177 | 採用支援

競合度

★☆☆☆☆

注力：逆求人型新卒採用（OfferBox）

手を出していない領域

▸ 英語人材・中途転職（ターゲット外）

英語力管理：なし

ビザスク

4490 | 新興

競合度

★★★☆☆

注力：超大手98社の深耕・取扱高300億円目標（2029年）

手を出していない領域

▸ SMB向けスポットコンサル
▸ 英語エキスパートへの個人アクセス
▸ 英語力特化マッチング

英語力管理：なし連携候補（田中さん古巣）

スローガン

9253 | 新興

競合度

★★☆☆☆

注力：新産業×新卒キャリア支援（Goodfind）・G3（3年目転職）

手を出していない領域

▸ 英語力特化キャリア支援
▸ グローバルキャリア特化サービス

英語力管理：なし株主・連携候補

レアジョブ

6096 | EdTech

競合度

★★★☆☆

注力：オンライン英会話・法人英語研修

手を出していない領域

▸ 転職支援・人材紹介
▸ 英語力×採用連携サービス

英語力管理：学習管理のみ（人事DB連携なし）

エンワールド

非上場・エン・ジャパン子会社 | 人材紹介

競合度

★★★☆☆

注力：外資系ハイクラス（年収800万以上）・外資企業90%以上と取引

手を出していない領域

▸ 年収400〜700万層
▸ TOEIC600〜730点の転職予備軍

英語力管理：なしターゲット層が上すぎる

WHITE SPACE #1 — 最重要・即参入可能

英語力向上途上（TOEIC 600〜730点）× 転職支援

ビザスク類似度

★★★★★

市場規模推定

転職意向のある社会人の40〜50%がこの層（数百万人規模）。社会人平均TOEICは638点が根拠。

大手が参入できない理由

JAC・エンワールドは年収帯が低く採算外。リクルートはAI大量処理モデルで個別対応不可。

スピークバディの優位

学習データで「転職準備度」を定量評価できる唯一のプレイヤー。既存法人顧客300社から求人獲得可。

参入アクション

即座に参入可能。人材紹介免許取得後すぐ着手。

WHITE SPACE #2

英語力×人事DB連携SaaS（人的資本開示対応）

ビザスク類似度

★★★★☆

市場の変化

2026年3月期〜上場企業への人的資本開示義務拡大。英語力を「スキル資本」として開示する需要が急増。

大手が手を出さない理由

英語特化は市場が小さいと判断。タレントマネジメント会社は英語教育ドメイン知識ゼロ。

スピークバディの優位

学習データをAPIで既存HR Techに連携できる唯一のプレイヤー。CEFRスコア動的管理が強み。

参入アクション

SmartHR・カオナビ・HRBrainとのAPI連携交渉を今すぐ開始。

WHITE SPACE #3

英語研修法人顧客への採用支援（研修×採用の一体提供）

ビザスク類似度

★★★★☆

既存基盤

スピークバディ法人顧客300社の人事担当者との信頼関係が既に存在。

大手が手を出さない理由

研修会社は採用支援をやらない。採用エージェントは研修を提供しない。2つを繋ぐプレイヤーが構造的に不在。

スピークバディの優位

既存顧客300社からそのまま求人獲得できる。学習→採用のデータ連携で差別化。

参入アクション

免許取得後、既存顧客TOP10社からヒアリング開始（今月から着手可能）。

WHITE SPACE #4

地方×英語人材採用支援

ビザスク類似度

★★★☆☆

競合状況

外資系転職エージェントは100%首都圏集中。地方での英語採用支援は完全無人地帯。

リモートワーク後の変化

地方在住×外資系・グローバル企業リモート勤務の需要が増加。福岡・大阪・名古屋の英語人材が増加。

スピークバディの優位

アプリでの全国ユーザー（地方在住者も多数）へのアクセス。田中さん自身が福岡在住。

参入アクション

福岡拠点を活かした地方英語人材特化エージェントとして展開。

WHITE SPACE #5

中小企業×英語人材採用支援

ビザスク類似度

★★★☆☆

市場規模

グローバル展開を目指す中堅企業（従業員100〜1000名）は数万社。英語採用ニーズが急増中。

大手が手を出さない理由

1件あたり売上が低く大手の営業コスト比率が合わない。完全放置状態。

スピークバディの優位

HRBrainのSB C&S提携（15,000社パートナー）を活用した間接展開が可能。

参入アクション

HRBrainパートナーシップ交渉→中小企業向け英語人材紹介パッケージを設計。

WHITE SPACE #6

スポットコンサル×英語（SMBアクセス）

ビザスク類似度

★★★☆☆

ビザスクの変化

超大手98社深耕戦略で中小・個人は構造的に対応できなくなった。SMBは完全に取り残された。

白地の内容

英語で海外エキスパートに相談したいスタートアップ・中小企業の手段がない。

スピークバディの優位

英語で相談できる環境（AIコーチ×英語エキスパート紹介）を自然に提供できる。

参入アクション

ビザスクとの協業交渉、またはSMB向け英語エキスパートマッチングの独自展開。

🔍ビザスク2013年当時：大手が相手にしなかった理由

2013年の市場認識

▸ スポットコンサルは「1件1〜3万円」で採算が取れないと思われていた
▸ 大手人材会社が参入検討したが「件数が小さすぎる」と却下
▸ 専門家自身も「時間を切り売りするのは品位に欠ける」という文化的抵抗
▸ 規制環境が曖昧でコンプライアンスリスクを警戒する大手が静観

ビザスクが見つけた真実

▸ 件数は小さくても「コンサルファームに頼む案件の前調査」需要が爆発的に存在した
▸ 専門家側は「教えることで自分の知識も整理できる」という価値に気づいていなかっただけ
▸ 累積マッチング数が増えるほど精度が上がるデータ優位が形成された
▸ 2013年〜2019年の6年間で参入障壁を圧倒的に引き上げた

⚖️英語人材紹介市場との構造比較

比較軸	ビザスク 2013年	スピークバディ英語人材紹介 2026年
市場規模の見られ方	「スポット1件3万円×少量 = 採算外」	「年収400-600万×手数料15-20% = 大手に旨みなし」
大手の参入障壁	件数が少なく営業・運用コストが合わない	手数料単価が低く、個別学習データ活用ができない
本当の需要	「コンサルほど要らないが、ちょっと聞きたい」ニーズが潜在的に膨大	「英語力を上げながら転職準備もしたい」ニーズが潜在的に膨大
差別化の源泉	エキスパートネットワーク×マッチングデータ蓄積	英語学習データ×転職準備度スコア×法人顧客接点
先行者優位	マッチング件数増加→精度向上→さらにユーザー増加（正のループ）	転職成功者増加→英語力証明ブランド確立→求職者・企業増加（正のループ）
規制・免許	規制環境の整備が追い風になった	有料職業紹介事業許可（申請〜取得2〜4ヶ月、参入障壁として機能）
現在の類似度	★★★★★ 構造が酷似。ビザスクが2013年に置かれた状況と現在のスピークバディの機会は同じ

⏱なぜ今が「ビザスク初期期」と同じタイミングか

① 最大競合の撤退

リクルートRGFがグローバル人材紹介から完全撤退（2026年4月）。日本最大の人材会社が空けた白地は今だけのチャンス。3年後には別の大手が気づいて参入する。

② 規制変化が追い風

人的資本開示義務化（2026年3月期〜）で英語力データの「企業内での価値」が急上昇。学習データ×人事DBを繋ぐサービスの必然性が制度的に担保された。

③ スピークバディのデータが転機を迎えた

法人顧客300社・B2Cユーザー5万人という「信頼の担保」が揃った。ビザスクが2013年に持っていなかったものを、スピークバディは既に持っている。

🏃先行者優位を確立するための時間軸

2026年7月（今から1ヶ月）— 免許申請着手

有料職業紹介事業許可の申請。労働局無料相談→自己申請で費用を最小化。この手続きを遅らせるほど後発になる。

2026年9〜10月（申請から2〜4ヶ月）— 免許取得・初回マッチング

免許取得後、既存法人顧客300社から求人獲得開始。既存スピークバディユーザーから転職希望者の候補者登録開始。最初の1件成功が重要。

2027年Q1（開始から6ヶ月）— 転職成功事例5件・SmartHR API連携

「英語スコア向上→転職成功」の事例が5件揃えば、HR業界でのブランドが確立し始める。同時期にSmartHR/カオナビとのAPI連携交渉を進め、英語力管理SaaSの足場を作る。

2027年Q3〜（開始から1年）— ビザスクが2015年に到達したポジション

「英語力で転職したいならスピークバディ経由」という認知の確立。ビザスクが「専門知識をお金に変えるならビザスク」という認知を作るまで約2年かかった。スピークバディは既存顧客基盤があるため1年で到達可能。

OPTION A — 立ち上げ計画に沿って

英語人材紹介事業

TOEIC 600〜730点×年収400〜700万×30代グローバル転職層に特化

ターゲット

▸ TOEIC 600〜730点保有者
▸ 年収400〜700万・30代前半
▸ グローバル転職・外資系転職希望層
▸ スピークバディ既存ユーザーが主要ターゲット

最速参入タイムライン

▸ 今すぐ：免許申請・既存顧客ヒアリング開始
▸ 2〜4ヶ月後：免許取得・初回マッチング
▸ 6ヶ月後：転職成功5件・売上1,500万円達成
▸ 12ヶ月後：年収ベース3億円（成約20件）

競合との差別化

▸ 学習データで「転職準備度スコア」を提供
▸ JAC・エンワールドが無視する年収帯に集中
▸ 既存法人顧客300社から求人獲得（低CAC）
▸ 「英語力を高めながら転職」というコンセプト

推奨度：★★★★★ — 今すぐ着手すべき。ビザスク初期と同じ構造。競合が気づく前に2年の先行優位を確立できる。

OPTION B — SkillLensの発展形

HR Connect（英語力×人事DB連携SaaS）

SmartHR・カオナビ・HRBrainとのAPI連携で英語力管理を人事OSに統合

提供価値

▸ CEFRスコアの動的管理（スコア変動を人事DBに自動反映）
▸ 人的資本開示レポートへの英語力データ自動連携
▸ グローバル異動候補者の英語準備度スコア提供

主要パートナー候補

▸ SmartHR（API連携・最優先）
▸ カオナビ（API連携・PE傘下で交渉しやすい）
▸ HRBrain（地方展開・SB C&S活用）
▸ タレントパレット（大企業向けでLTV大）

収益モデル

▸ API利用料：月額5〜20万円/社
▸ パートナー経由の紹介料収入
▸ 人的資本開示レポート作成支援（高単価）

推奨度：★★★★☆ — Option Aと並走で進める。開発コストを要するが、一度構築すると参入障壁が高い。SaaSとして長期LTVが最も高い。

OPTION C — 最大化シナリオ

ハイブリッド（A+B同時展開）

人材紹介でデータ蓄積→HR ConnectでSaaS化→HRBuddyの上流インフラとして統合

Phase 1：人材紹介（〜1年目）

英語人材紹介事業を立ち上げ。転職成功者のデータ（TOEIC→転職後年収）を蓄積。「英語力向上が実際に転職に繋がる」エビデンスを構築する。

Phase 2：HR Connect（〜2年目）

蓄積したデータをAPI化。SmartHR・カオナビに「英語力管理プラグイン」として提供開始。人的資本開示対応での需要を取り込む。

Phase 3：HRBuddy統合（〜3年目）

人材紹介×HR ConnectのデータをHRBuddyに統合。「英語研修→スコア管理→転職支援→採用」のフルスタックHR人材サービスとして確立。

推奨度：★★★★★（田中さんのビジョンに最も合致）— 3年で「英語力×HR」の唯一無二のプラットフォームを確立。ビザスクが取扱高100億円に到達した構造と同一。

🚀 今週中にやること（3つ）

労働局の無料相談を予約する（所要：30分）

有料職業紹介事業許可の申請要件を確認。2〜4ヶ月のリードタイムを考えると、今週の予約が必須。東京・大阪・福岡いずれかの都道府県労働局。

既存法人顧客3〜5社の人事担当者に「英語人材採用の困りごと」ヒアリングを申し込む

「採用担当者を紹介してもらえるか」の感触を掴む。田中さんの関係値があれば今週中に実施可能。白地#3の検証を兼ねる。

SmartHRまたはカオナビにAPI連携の打診メール（下書き）を作成する

人的資本開示義務化を切り口に「英語力データの人事OS統合」の打診。送るのは来月でもいいが、メッセージを今週中に固める。